最新疫情位置图表（最新的疫情地图）

本文目录一览：

• 〖A〗、镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...
• 〖B〗、一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数
• 〖C〗、Excel:海外疫情的大规模暴发数据表制作
• 〖D〗、一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
• 〖E〗、我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...

〖A〗、步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图，调整位置和大小，并编辑【颜色】统一为渐变色，以增强图表的美观性。

〖B〗、玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：选中玫瑰图，调整位置和大小，编辑【颜色】统一为渐变色。

〖C〗、使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435）。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法。启用宏：在使用模板前，需要启用Excel中的宏。

〖D〗、使用Excel模板 优点：操作简便，一键生成。 步骤： 下载Excel模板，提取码为O435。 在模板中输入自己的数据。 根据模板提供的样式，选择喜欢的一种，生成南丁格尔玫瑰图。 注意：模板的第一页包含版权说明，无法删除，整体操作可能略显繁琐。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

〖A〗、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例，为全国累计确诊病例最多的地区。湖北：68391例，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高。

〖B〗、2023年4月 4月1日-4月30日，相关地区报告新增确诊病例168507例。 2023年9月 9月1日-9月30日，全国（不含港澳台地区）报告新冠感染发病数66915例。 2023年10月 10月1日-10月31日，全国31个省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团新增确诊病例18704例。

〖C〗、上海卫健委4月8日公布的数据显示，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例，无症状感染者22609例，合计增加23624例。从4月2日起，新增感染人数已连续8天增加，截止目前，这一波疫情上海总计感染者已超15万例。

〖D〗、目前新冠病毒感染人数整体保持低位，但需关注局部地区小规模传播及境外输入风险。 全国情况 新增确诊：8月25日全国新增26例确诊病例，其中本土病例3例（均在云南德宏州），境外输入病例23例。 现存病例：全国现有确诊病例1497例，其中重症病例14例，无新增死亡病例。

Excel:海外疫情的大规模暴发数据表制作

〖A〗、数据准备三段式数据结构：需设计3列数据，其中第二列为确诊人数（需保持相同宽度以统一显示），第一列和第三列可作为辅助数据（如空白或固定值）。图表制作选择堆积条形图：插入图表时，选择堆积条形图（非普通条形图），以实现分段显示效果。

〖B〗、据海关总署公布的数据显示，今年8月份，我国外贸出口达65万亿元，同比增长16%，不仅刷新了疫情暴发至今的纪录，更创下去年3月以来的新高。随着国际贸易订单日益碎片化，再加上疫情倒逼海外市场加速线上化，外贸企业正在从传统的批发出口模式转型跨境电商模式。

〖C〗、根据最新数据显示，目前全球新冠肺炎累计确诊人数排名前十的国家，分别是美国、巴西、印度、俄罗斯、秘鲁、西班牙、智利、英国、墨西哥和意大利。多个国家的抗疫形势依旧是不容乐观的，目前来说，多个地区的疫情数字依旧在大幅度增长，美国、巴西和印度的新增病例数仍然保持在高位。

〖D〗、在三大生产基地中，中国产业信息网数据显示：东莞有约200万家制箱厂，近10万家从事箱包生产和制造；全国约有800家箱包生产制造箱包；东莞现有3000多家箱包企业；以及各大中小城市箱包生产企业超过1000家。箱包行业产能快速扩张 2018年，中国箱包产业规模达637亿元，同比增长5%，高于全球箱包产业增速。

〖E〗、根据经济日报的报道，尽管受到新冠肺炎疫情的冲击，但外贸企业目前呈现出回暖迹象。海关数据显示，今年8月，中国外贸出口额达到65万亿元，同比增长16%，刷新了疫情暴发以来的纪录。湖南省资兴市一家重点出口民营企业伟丰实业的工人正在制作和检查出口玩具产品。

〖F〗、法国国内并没有出现大规模疫情，疫情大规模暴发。正当人们认为戴高乐号航母是一艘诺亚方舟的时候，戴高乐号航空母舰突然在报告出现疫情。有50名舰员确诊，法国海军迅速向航母上面派遣一支医疗队伍，以期控制疫情发展。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据。

南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据。

南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1，若数值较大可按比例缩放。

南丁格尔玫瑰图，又称极区图，是一种在极坐标下绘制的柱状图，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少）。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

〖A〗、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。

〖B〗、使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图。在小O地图中，选择【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低。

〖C〗、百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。

〖D〗、大数据技术实现疫情数据的实时采集与动态更新数据来源广泛：疫情期间，大数据技术通过整合医疗机构、疾控中心、交通部门、社区等多渠道数据，实时采集确诊病例、密切接触者、疫情传播链等信息。例如，确诊人员同行航班查询、同行车次查询等功能，均依赖大数据对海量出行数据的实时分析。

〖E〗、搜索“疫情地图”：在搜索框中输入“疫情地图”，点击搜索按钮，系统将直接跳转至疫情地图页面。查看数据更新时间：进入疫情地图后，页面最上方会显示所有数据的获取与更新时间，确保信息时效性。浏览疫情场所分布：在地图中可直观看到所在城市的疫情场所标记，通过缩放或拖动地图可查看不同区域。

〖F〗、通过高德地图查询疫情分布可按以下三步操作：第一步：打开高德地图并拖动搜索框点击已安装的高德地图应用，进入主界面后，将页面顶部的搜索框向上拖动。此操作会展开隐藏的功能菜单，为后续选择疫情地图功能做准备。第二步：进入“疫情地图”功能在拖动搜索框后显示的菜单中，找到并点击“更多功能”选项。